NYU Shanghai - NYU Stern 数据分析和商业计算硕士项目招生简介

 

上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院的数据分析和商业计算理学硕士项目(MS in Data Analytics and Business Computing) 培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。

 

教学模式

• 时长12个月，36个学分，全日制课程

• 夏季学期在纽约大学斯特恩商学院学习

• 秋季与春季学期在上海纽约大学学习

• 授课语言：英语

• 毕业后授予纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可），上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院将联合签署学位证书

培养目标

 

数据分析和商业计算硕士课程旨在培养具有专业数据分析技术的年轻人才，以帮助其快速适应高速发展的商业分析领域，学生将有机会在结课之际理论联系实际，与业内公司一同合作完成一个实案项目(Capstone Project)。在项目期间，学生会与同学们合作并组成小组，以运用他们在课堂上学到的专业知识与分析技能，解决企业客户提出的案例情况。

 

课程体系

 

由于商业分析领域的跨学科特质，该项目提供一个广泛但缜密的课程设置，并涵盖以下领域：

• 商业（金融，市场营销，收益管理，运营）

• 数据科学（统计学，计量经济学，数据挖掘，数据可视化）

• 管理科学（系统最优化，随机建模，模拟）

纽约 - 夏季学期（15 学分）

- 商业沟通（1.5 学分）

- 数据处理及Python编程入门（3 学分）

- 统计学和数据分析（3 学分）

- 随机建模和模拟（3 学分）

- 优化建模方法（3 学分）

- 运营管理（1.5 学分）

 

上海 - 秋季学期（12 学分）

- 数据驱动决策（3 学分）

- 商业分析的数据科学（3 学分）

- 金融科技基础（3 学分）

- 网络分析（3 学分）

 

上海 - 春季学期（9 学分）

- 收益管理与定价（3 学分）

- 市场营销与分析（3 学分）

- 实案项目（3 学分）

* 以上为示例课程，具体课程可能根据每学年安排有所调整。

 

课程亮点

 

纽约大学学术优势

毕业生将被授予世界著名大学 -- 美国纽约大学的理学硕士学位，并跟随来自纽约大学斯特恩商学院和上海纽约大学的杰出教授们学习行业知识。

 

两个全球商业中心

在校的一年期间，学生将于夏季学期前往地处纽约的纽约大学斯特恩商学院进行学习，并在上海纽约大学完成秋季与春季学期课程。

 

 

体验式学习与行业聚焦

该课程通过严谨的理论与实践相结合的课程，为学生进入现代商业世界提供所需的知识与技能。学生将在课程学习期间有机会参访中美的行业内领先企业，并通过与公司合作的实案项目(Capstone Project)获得行业经验，并受益于由行业公司高管组成的顾问委员会。在实案项目课程中，同学们将得到专业技能导师和实案导师的亲自指导，并参与一系列专业技能提升或软实力发展的工作坊。同时，项目导师会定期与小组开展进度总结会议，为同学们提供实时指导和专业建议。

 

职业发展服务

我们的职业发展中心提供以学生为中心的全面服务。我们的团队定期与雇主、校友和其他组织进行合作。基于对亚洲与中国地区的深厚职业发展专业知识和经验，我们提供了一系列相关资源：从一对一指导，个人优势评估，行业介绍，校园招聘，交流活动，到贯穿全年学习期间的一系列实践性研讨会。

 

 

班级概况

 

 

就业前景

 

毕业学生的就业选择众多，2020届数据分析和商业计算专业同学在毕业后多数选择进入以下行业中的全球和中国领先企业或独角兽公司：

 

 

毕业生收到的Offer包括（但不仅限于）以下企业雇主：

 

校友网络及福利

 

毕业后学生将享有上海纽约大学以及纽约大学的双重校友网络和资源，与全球超过50万及亚洲地区逾1万7千名校友保持紧密联系。除了年度的校友聚会外，毕业生更可充分利用“斯特恩商学院校友网络平台” (Stern Network)，根据地理位置、职业兴趣及行业加入不同的校友群，寻找职业发展选择和突破契机。斯特恩商学院校友的众多校友福利，还包括终身享有图书馆资源、在线证书课程、学术研究中心及高管教育校友权限，为自己未来的职业生涯规划添砖加瓦。

 

 

如何申请

 

1、申请截止日期

• 2020年10月15日

• 2020年12月15日

• 2021年1月31日

2、申请材料清单

• 个人信息

• 先修课程

• 成绩单

• GMAT或GRE

• TOEFL或IELTS（如需*）

• 简历

• 1封推荐信

• 2篇短文（专业短文及个人描述短文）

  *母语非英语，或大学本科的授课语言非英语的申请人需参加托福（最低分100）或雅思考试（最低分7）、

3、先修课程要求

在申请时，申请人必须证明他们如何满足或计划满足先修课程要求。申请人必须证明他们如何满足或计划满足先修课程要求。申请人必须在入学之前已成功完成下面列出的课程与学分，并取得至少为“B”或“良”及以上的成绩。

 

先修课程必须在可授予学位(或政府认可)的学院或大学完成，可以在网上完成。在社区学院修的课程或学分不能满足先修课程的要求。如果您所修课程不符合美国标准的学期学分制度，请发送电子邮件至招生办咨询具体说明。

 

硕士项目	所需修读的 先修课程	学分 要求
数据分析和商业计算	微积分	3

 

4、编程语言

 

我们强烈建议学生在入学前达到R语言的初级到中级水平（非申请必需条件）。如果学生在申请之前没有R语言相关经验，则需要在申请中列出自学计划。

 

5、申请流程

1. 通过项目官网stern.shanghai.nyu.edu进入申请（Apply）通道

2. 根据系统提示提交申请材料（注：网申阶段只需上传原版及翻译版成绩单扫描件，无需提交原件。）

3. 招生办将在每轮截止日期后的八周内不间断发出结果通知，如有疑问，可随时联系上海纽约大学研究生招生办。