港中大(深圳)2023年数据科学理学硕士项目招生简章,9月1日正式开放
发布时间:2022-09-01 09:17:01 阅读量:6074
香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目将于2022年9月1日正式开放2023年秋季入学网申系统申请,招生将于次年5月31日截止。申请过程中项目将采用滚动制招生方式,符合要求的同学可尽早申请。
关于学校
香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准,按中外合作办学条例设立的大学,致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。
学校建校以来,以创新驱动为指引,以粤港澳大湾区需求为导向,研究领域契合了国家战略发展需求,涵盖了地方新兴产业和未来产业发展方向,包括人工智能与机器人、大数据与数据科学、信号与信息处理、类脑研究、生物医药、生物信息、先进材料、新型电子元器件、智能电网、新型网络、金融物流等。
关于项目
数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作,来自两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。
项目概况
PROGRAMME
专业方向
大数据分析 & 商业分析
授予学位
香港中文大学理学硕士学位
学习模式
全日制 两年
授课语言
英语
培养目标
OBJECTIVES
数据科学理学硕士项目是为了培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计,旨在使学生具备专业的知识和技能,用于解决大数据的采集、管理及分析等方面的问题。完成该专业的学习后,学生将掌握:
- 大数据及商业分析方面的基础理论知识
- 统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具
- 各领域中大数据分析的解决方法与模型
- 商业数据分析的概念及技巧
- 有效的沟通及人际技巧(写作及口语)
- 理解数据科学相关的职业道德要求
课程设置
CURRICULUM
数据科学理学硕士项目的学生需在学习期限内完成 3门必修课和 11 门选修课,每门课程 3 个学分;或 3门必修课和 9 门选修课,并在学术/业界导师的指导下,完成 6 个学分的毕业项目。学生毕业时需完成共计 42 个专业学分。
*备注:以上列表未包含其他硕士/博士项目共享课程。
课程安排以最终开课为准。
校企合作
COOPERATION
香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目采用学界与业界相结合的方式,既注重专业知识的学习,也重视实践能力的培养。
腾讯 | 大疆 |
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字节跳动 | 阿里巴巴 |
嘉实基金 | 华夏理财 |
招商银行 | 华泰证券 |
*部分业界导师、校友导师所就职企业
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华为联合培养项目
HAUWEI
数据科学理学硕士项目与华为技术有限公司开展硕士研究生联合培养计划,实行双导师制,入选学生将在第二年赴华为进行科学实践活动,并由公司提供一定生活补贴。
项目申请
2023年秋季入学的申请,将于2022年9月1日正式开启,申请共分为五轮。申请过程中将采用滚动制招生方式。项目对申请者的专业没有限制,非常欢迎跨专业同学前来申请。
申请时间
申请指引
DATA SCIENCE
学历与成绩要求:
• 毕业于认可的大学或机构,具有学士学位,成绩不低于二等荣誉学士,或
• 毕业于认可的大学或机构,具有学士学位,成绩不低于“B”(GPA3.0/4.0或80/100分),或
• 完成高等教育课程的学习,具有相当于学士学位的资历。
英语水平要求:
(满足下列之一即可):
• 托福(不低于79分;学校代码:B429)
• 雅思(学术类)(不低于6.5分)
• 研究生管理科学入学考试GMAT(阅读)(不低于21分)
• 获得香港或英语为母语国家及地区的相关学位或专业证书。
提交申请
https://pgapply.cuhk.edu.cn/
完成在线申请,并交纳申请费300元(不予退款)
申请资料
(1)学历证明(毕业证和学位证或在读证明)
(2)官方成绩单(中文或英文,盖有毕业院校公章)
(3)英语水平证明(雅思、或托福、或GMAT)
(4)个人简历(英文)
(5)个人陈述(英文)
(6)身份证扫描件
(7)填写2位推荐人信息(至少1位为学术导师)
(8)职业证书(如适用),及其他相关证明材料
初审通过者
笔试
全英笔试
时间约为:2个小时
Python - 50% + 统计数学类 - 50%
面试
全英面试
个人面试时间约10-15分钟
offer 发放
Condition offer
-
毕业时取得符合要求的毕业证、学位证
-
取得符合要求的语言成绩
Uncondition offer
- 已取得相应要求的资料
网申指引
DATA SCIENCE
01
进入网申系统
网申链接:
https://pgapply.cuhk.edu.cn/
02
选择项目
数据科学理学硕士项目:
授课型、全日制、理学硕士
03
网申界面
资料填写:
按照要求填写并提交所需资料
项目采用滚动制申请方式
符合要求的同学可尽早申请
随着社会的不断发展,对能够有效利用,处理,分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。数据科学专业已在商业,自然科学,生命与医疗科学,以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能,为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。